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종목별 per,pbr 밴드차트를 매수에 활용해 보자... [feat. 네이버금융]

남아론 2022. 10. 26. 06:23
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종목별 per, pbr 밴드 차트를 매수에 활용해 보자... [feat. 네이버 금융]


개인 투자자 여러분 안녕하세요. 오늘은 관심 있는 종목이나 어느 정도 공부가 되어 있는 종목들의 매매를 고민할 때 기본적 분석 중, 해당 종목의 PER 즉 주가 수익비율과 PBR 즉 주당 순자산 비율의 밴드 차트를 토대로 매매에 참고하실 수 있는 방법을 함께 나누려고 합니다.

 

 

네이버 금융을 활용하는 방법인데요. 그럼 지금부터 저와 함께 하시죠...

 

네이버 증권
네이버 금융

 

네이버 검색창에 네이버 증권 또는 네이버 금융을 입력합니다.

 

 

그런 이후에 위 화면과 같이 해당 사이트를 클릭해 줍니다...

 

네이버금융 삼성전자
삼성전자 입력

 

네이버금융 홈 화면이 나타나는데요. 위 화면에서 검색창에 우리나라 시총 1위, 국민 주식인 [삼성전자]를 예로 들어 클릭해 보겠습니다.

 

 

굳이 삼성전자가 아니더라도 현대차든 SK하이닉스를 검색 후 확인해 보셔도 좋겠습니다. 

 

네이버금융 삼성전자 클릭
삼성전자 클릭

 

그러면 이렇게 삼성전자와 관련된 주식이 2개가 나타나는데요. 다들 아시죠? '삼성전자 우'는 삼성전자 우선주라는 것을요.ㅎㅎ 우선주는 주주로서의 의결권은 없는 대신 보통주보다 배당률이 높은 주식을 말합니다. 이거 말고 첫 번째 있는 삼성전자를 클릭해 줍니다...

 

네이버금융 종목분석
종목분석

 

삼성전자와 관련된 여러 가지 내용들이 나타납니다... 여기에서 위 화면처럼 하단 메뉴 중 [종목분석]을 클릭해 줍니다...

 

네이버증권 밴드차트
밴드차트

 

어쩌면 생소하실 수도 있는데요. 삼성전자의 밴드 차트가 등장합니다. 좌측은 PER차트, 그리고 우측은 PBR차트랍니다... 

 

네이버금융 밴드차트 6.4배
per 6.4배

 

여기서 잠깐... PER는 낮을수록 좋다는 말씀 많이 들어 보셨죠? PER 공식은 시가총액을 순이익으로 나누는 것인데요. 예를 들어 A라는 치킨집을 내가 인수하려고 했을 때 내가 지금 당장 인수하려는 비용 대비, 몇 년이 지나야 내 투자금이 회수될 수 있는지가 굉장히 중요한 판단 근거가 될 텐데요. 이것이 바로 PER이라고 생각하시면 되겠습니다. 

 

구체적으로 A라는 치킨집의 인수비용이 10억이고, 그 매장에서 한해 순수익으로 2억을 번다고 했을 때 A치킨집의 PER은 5배가 된다고 이야기합니다..ㅎㅎ 

5년이면 내 투자금을 회수할 수 있다는 말이 되겠죠. 

 

삼성전자의 PER도 지난 2020년 1월경 최저 PER이 6.4배까지 떨어졌던 것을 확인하실 수 있습니다...

 

네이버증권 밴드차트 21.1배
밴드차트 21.1배

 

2021년과 2022년 초에 삼성전자가 PER이 상승했을 때 최고 21.2배까지 올라갔는데요. 그 이후로도 삼성전자의 일봉상 차트를 확인해 보면 더 주가가 상승했다는 것을 확인해 보실 수 있습니다.

 

그렇다면 언제 매수해야 하는가? 간단하게 PER이 저렴한 최저 밴드로 주가가 내려왔을 때 매수하는 것이 바람직하며, 반대로 주가가 21.1배 등 밴드의 최상단에 터치하거나 도달하기 전이라면 고점이라는 인식으로 매도를 고려해 보실 수 있겠습니다. 

그렇다고 해서 이것이 무슨 공식처럼 맞아떨어지는 것은 아니며, 지금 현재의 주가가 PER, PBR 밴드 차트 상에서 어느 정도 위치를 차지하고 있는가를 체크하면서 민감하고 예민하게 바라볼 수 있다는 점은 네이버 증권에서 제공하는 해당 종목의 밴드 차트의 중요한 활용 포인트가 되지 않을까 싶습니다. 

 

많은 분들이 네이버 증권, 네이버 금융을 자주 이용하실 텐데요. 오늘 나눈 per, pbr 밴드 차트를 하나 더 활용하신다면 종목을 매매함에 있어서 신중하게 접근해 보실 수 있으리라 생각해 봅니다.

 

오늘은 "종목별 per,pbr 밴드차트를 매수에 활용해 보자... [feat. 네이버 금융]"에 관한 내용을 알아보았습니다. 오늘의 포스팅이 조금이나마 유익하셨다면 공감, 댓글, 구독을 부탁드립니다. 그럼 저는 다음 시간에 더욱 유익한 포스팅으로 찾아뵙겠습니다. 읽어주셔서 감사드립니다. 

 

 

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